Automotive Engines
Control, Estimation, Statistical Detection
Las crecientes exigencias en cuanto al rendimiento, las emisiones de escape y el consumo de combustible hacen necesario el desarrollo de una nueva generación de funcionalidades para motores automotrices. Esta monografía, escrita por un ingeniero automotriz con amplia experiencia en desarrollo, ofrece una cobertura exhaustiva de los problemas de control y estimación de motores automotrices, así como sus soluciones. Aborda el control de la velocidad de ralentí, la estimación del flujo en los cilindros, la estimación del par motor y la fricción, el diagnóstico de fallos de encendido y cambios de perfil de leva, y la detección de detonación. El libro proporciona una amplia y bien estructurada colección de herramientas y nuevas técnicas útiles para los problemas de control y estimación de motores automotrices, tales como la estimación de entrada, la adaptación compuesta, la adaptación de detección de umbral, los algoritmos en tiempo real y las importantes técnicas estadísticas. Demuestra la detección estadística de problemas del motor, como fallos de encendido o detonación, y cómo puede utilizarse para construir una nueva generación de funcionalidades robustas para el motor.
Este libro será útil para ingenieros automotrices en ejercicio, técnicos certificados que trabajan en la industria automotriz, así como para profesores y estudiantes, ya que proporciona una amplia cobertura de los problemas de control y estimación de motores, descripciones detalladas y bien estructuradas de técnicas útiles en aplicaciones automotrices y las tendencias y desafíos futuros en la funcionalidad del motor.
Ver más libros de ingenieríaFicha Técnica
Datos de edición y formato
Investigador y Doctor en Ingeniería, asociado principalmente a la Universidad Tecnológica de Chalmers (Suecia), una de las instituciones de referencia mundial en investigación automotriz. Su especialidad no es el diseño mecánico per se, sino el control de sistemas de motores y estimación de estado.
Mientras que la serie de Bosch te enseña cómo funcionan los sensores y actuadores (el hardware), el trabajo de Stotsky te enseña los algoritmos que los gobiernan. Su libro más emblemático, "Automotive Engines: Control, Estimation, Statistical Detection", es considerado una "biblia" para quienes quieren programar el cerebro (ECU) del motor.
Stotsky enfatiza la " robustez" del control. En una simulación, esto es lo que separa a un coche que se apaga aleatoriamente de uno que gestiona su energía de forma profesional. Él propone usar hipótesis estadísticas para que el control del motor sea capaz de tomar decisiones, incluso cuando las señales de los sensores tienen ruido (algo que ocurre constantemente en el mundo real).
Libro bien estructurado que presenta el control, la estimación y la detección estadística de motores automotrices.
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